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NUS计算生物学团队日志-2019.07.09

作者:编辑:任一杰 时间:2019-07-10 点击量:

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2019新加坡国立大学计算生物学暑期交换项目

Day 6:温“故”知新

 不同于昨天很难跟上老师讲课的节奏,可能是因为我们对于老师口语中经常提到的一些专业名词如mutation(突变)、cluster(簇/聚集)、Centroid(重心)、Diagnosis(诊断)等逐渐熟悉掌握,今天我们渐入佳境。

 上午的课程围绕着Clustering(聚集)和microarrays(基因芯片)展开,由于有着生物信息学的课程基础,对于Clustering 我们并不陌生,但是在这些“旧”的知识里我们有了新的收获。不同于在生物信息学这门课中,我们主要掌握怎么运用Clustering,黄老师更注重于解释Clustering 的原理,比如让我们比较Clustering(聚集) 和Classifier(分类)的异同,从而更好的理解Clustering 在寻找new feature上的应用;不同的初始重心对于最终结果影响。在温故 K-means clustering方法的同时也学到了 Hierarchical clustering(新的聚集方法),PCA(主成分分析),Statistical hypothesis testing(统计假设检验在clustering中的应用)。

 对于microarrays,由于缺少相关的知识的基础,后半节课听得比较吃力,对于老师讲解的每个小的知识点都掌握了,但没有在脑海里形成一个具体的知识框架。不过宁康老师答应给我们课后补补课。

图一:黄老师讲解基因芯片

 中午,由于一上午的高强度的学习(3小时英语授课,中途休息5分钟),同学们都趴在桌上美美地睡了一觉,保证下午上课时精神饱满。

 不同于黄老师详细深入的讲解,宋永健老师遵循着“teach less,learn more”的原则,讲课的节奏明显快了不少,宋老师着重于让我们在课程中了解基本的方法与原则,利用课外的时间,独立自主地探索更多的知识。虽然更加辛苦,但是一节课下来,学到的东西也会更多。

图二:宋老师板书BLAST的运算过程

 下午主要课程内容是Scoring function for DNA。对于PAM、BLOSUN、BLAST,我们并不陌生,但更多掌握的是如何使用它们,在下午的课程中,宋老师详细地给我们讲解了PAM、BLOSUM这些打分矩阵的计算过程,从原理上加深了我们的理解。同样的还有BLAST,之前我们只掌握了怎么在NCBI中使用BLAST,而今天我们学到了BLAST具体是怎么实现的。

图三:两位老师与Smith和 Waterman的合影

 温故而知新,今天的两门课程让我们对于生物信息学中基本知识有了全新的,更加深刻理解,同时有掌握了不少新的原理和方法。当然,在课下我们也要做到温故而知新,在课上没有理解通透的知识点,需要我们在课后好好消化,不然很有可能在后面的课程落下脚步。


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